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解讀智能門禁背后的大數據價值!

發布時間:2020/08/10
解讀智能門禁背后的大數據價值!

大數據是什么?

大家聽的多,但具體深入了解可能又有疑惑,其實大數據就是大量特定屬性生成的信息打包形成的數據包,單單數據本身是沒有任何價值,首先需要通過進一步篩選和處理分析,得出有價值的數據。

通常采集大數據需要經過四大過程,數據采集、信息處理、數據分析、數據應用,接下來,我們一起來看看智能門禁的大數據是如何完成采集-處理-分析-應用。
 


第一步:數據采集

數據采集通常分為兩種方式:

第一種,抓取或爬取,通過程序在互聯網根據需求抓取和爬取自己需要的數據信息,從而完成數據采集工作。最典型的就是搜索引擎通過抓取信息到數據中心形成快照,用戶需要就調用。

第二種就是推送的形式,通過很多特定終端,將相關記錄形成數據傳輸到服務器,相對來說第二種方式更加的精準。

門禁系統主要是通過第二種方式采集,通過門禁讀頭讀取出入人員相關信息,控制器再將設備地址、人員信息、出入時間、通行方式等等傳輸到對應服務器,形成大數據,然后商家利用大數據進行商圈拓展。

第二步:數據處理

原始數據雜亂無章,必須通過過濾和篩選才能得到有用,或者說有價值的數據。上文提及門禁系統采集到的大部分都是精準數據,商家只需要通過一定規則進行處理即可。

第三步:數據分析 

精準數據進一步篩選出來以后,就可以進行分析,信息會包含很多規律,我們需要從信息中將規律總結出來,發現數據之間的相互關系,把它稱為知識。

以門禁的通行日志為基點,分析統計出人員的通行規律、設備狀態統計、出入口人流分析、訪客出入峰值流量統計、通行方式等等一系列信息規律。

第四步:數據應用

得到分析過的數據,我們可以利用這些信息進行拓展,這也是大數據最終所要體現的價值,也叫人工智能,根據數據反饋的效果,進行針對性的優化,讓數據更精準,形成生態圈。

當然,門禁系統如需通過大數據需要進行長期積累才能進一步體現數據價值,通過平臺對數據的智能分析統計,在實際應用中為企業、小區物業管理者更高效運營,同時運營商也能借此拓展商圈,發揮更大效應。

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